Ultima Genomics, Icomex ve Brain Knowledge Platform, AWS’in altyapısını ve yapay zeka ile bulut teknolojilerini kullanarak Parkinson hastalıklarını teşhis ve bakım konusunda önemli ilerlemeler kaydediyor.
Bir Amazon.com (NASDAQ: AMZN) şirketi olan Amazon Web Services (AWS), 11 Nisan Parkinson Farkındalık Günü vesilesiyle, bulut ve yapay zeka teknolojilerinin Parkinson hastalıklarının teşhisi ve tedavisine dikkat edildi. Dünya çapında 10 ülkeden fazla insana Parkinson hastalığına odaklanan önemli tıbbi gelişmelere rağmen, kapsamlı hala hastaların beyninde neler yapılmakta olup, büyük ölçüde fiziksel olarak gözlemlenmesine destek ve bu da teşhis ve erken müdahaleyi zorlaştırmaktadır. Bulut teknolojisi ve yapay zeka uygulamaları; genomik verilerden beyin görüntülemelerine, hasta tarafından sunulan deneyimlerden diğer klinik aktarımlara kadar pek çok farklı kaynaktan büyük miktarda verinin toplanıp analiz sağlanması, karmaşık veri aktarımıyla ilgili derin içgörülerin elde edilmesine katkı sağlanıyor.
AWS Türkiye Genel Müdürü Berrin Özselçuk bunlarla ilgili olarak şunları söyledi: “Parkinson hastalığı, 200 yılı aşkın yalnızca fiziksel olarak elde edilen üzerinden elde ediliyor ve günün temeline günlük pek çok bilinmezlik durumları sürüyor. Ancak, AWS’in güçlü planlamaları ile yapay zeka ve makine kullanabileceğini ilerlemeler sayesinde, derinlikleri neler olduğunu daha net bir şekilde ortaya koymak mümkün hale geliyor . büyümede başarılı örnekler ortaya çıkıyor ve yakında çıkacak yenilikler de büyük bir umut vadediyor.”
Ultima Genomics, genetik nedenlerin daha iyi bir şekilde anlaşılması üzerinde çalışıyor
Parkinson vakalarının yaklaşık yüzde 15’i, genlerdeki silinmeler veya uyumlularla ilişkilendiriliyor. Araştırmacılar, ne kadar fazla DNA verisi toplarsa, taraflılıkla ilgili genetik belirteçlerin keşfedilme olasılığı da o kadar artıyor. Bunlar erken tanıyı mümkün kılabilen gibi tedavi konusunda da yol gösterici oluyor. California’daki Ultima Genomics şirketi, AWS’de yazılım ve geliştirmeler geliştirirken aynı zamanda yapay zeka modelleri de eğitilirken yeni nesil DNA ardıştırıcısı . Bu ölçeklenebilir mimari, insan genomunun tamamının dizilenme maliyeti yaklaşık 1000 dolardan yalnızca 100 yönde düşüyor. Bu gelişmiş, genetik temellerinin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olabilir ve DNA düzenlemesi yapılabilen gen terapi tedavilerinin geliştirilmesine olanak sağlar.
Icomex, beyin dokusundaki hacim verilerini izleyen
Parkinson İlerleme Belirteçleri Girişimi (PPMI), güncel olarak bir yılda bir omurilik sıvısını analiz ederek tespit edilebilen bir biyobelirteç keşfetti . Bu yeni test, doktorların Parkinson hastası kişilerin yüzde 93’ünde görülen anormal alfa-sinüklein proteinlerini tespit etmesini sağlıyor. Elde edilen sonuçlar, sadece erken tanı için önemli bir araç özeti, aynı zamanda tedavilerin hedeflenmesi gereken temel faktörler hakkında da önemli bilgiler sunmaktadır.
Bulut veri analizi ve yapay zeka desteğiyle yapılan Parkinson araştırmaları biyobelirteçler ile sınırlı kalıyor. Icometrix , beyin dokusu hacmindeki görünümü izlemek ve bunların ilerlemesiyle birlikte nasıl saklandığını saklamak için yapay zeka görüntüleme çözümlerini kullanıyor. AWS altyapısını kullanarak Derin öğrenme olanaklarını yeniden açarak, Icometrix’in programlama süresini kısaltırken doğruluk oranında da büyük bir iyileştirme sağlıyor.
Brain Knowledge Platform, doktorların ve araştırmacıların veri akışının gidişatını sürdürüyor
Beyindeki insanların deneyimlerindeki değişikliklerle değişmek, Parkinson hastalığını anlamada büyük bir ilerlemenin kaydedildiği gösteriliyor. Ancak beyinde meydana gelen birçok değişiklik MR taramalarında bile görülebiliyor. Beynin verebileceği 200 milyar hücredeki üreme haritalaması, Allen Enstitüsü tarafından yönetilen ve AWS’de dünyanın en büyük açık kaynaklı beyin hücresi veri tabanını oluşturan Brain Knowledge Platform’un ana hedefi arasında yer alıyor. Yüksek performanslı AWS bilgi işlemi, Amazon SageMaker gibi yapay zeka ve Makine Öğrenimi (ML) hizmetlerini birleştirerek, Brain Knowledge Platform’un farklı beyin hücresi tiplerinin özelliklerinin çözülmesini ve hedefe ulaşmayı bu şekilde ne olduğunu izlemesini sağlıyor.
Brain Knowledge Platform, AWS aracılığıyla dünya genelindeki doktorlar ve araştırmacılar tarafından erişilebilen bir terapi veri kaynağı haline gelecek. Örneğin, doktorların Parkinson hastalığı gibi hastalıklarda daha doğru teşhis koymalarını sağlayacak ve genel olarak temel nedenlerini ele alarak, dopamin üreten parçaların kaybının yol açtığı uyarıları önlemek amacıyla yeni terapiler geliştirmelerine olanak tanıyacak.
DBS aracılığıyla onun ateşlemesiyle patlamada bulunan yapay zeka
Bir beyninin hassas bir şekilde haritalanması, farmasötik tedavilerin ötesinde daha geniş bir tedavi yelpazesi sunabilir. Derin Beyin Stimülasyonu (DBS), odak hareket noktalarını tedavi etmek için beynin ayrılmış bölgelerini elektriksel olarak uyarıyor. Yapay zeka ve bulut teknolojileri, tedaviyi daha hassas hale getirirken yan sonuçların işlenmesi bu tedavi seçeneğinin daha fazla hasta için erişilebilir olmasını sağlayabilir. Bu, stimülasyon terapisinin onun beynindeki aktiviteye göre kişiselleştirmek için yapay zekanın kullanılması anlamına geliyor.
Yapay zeka ve bulutla Parkinson hastalarının hayat kalitesi artabilir
Parkinson, beyindeki dopamin oluşumlarının kaybından kaynaklanan ilerleyici ve kötüleşen bir anormalliktir. Beyin motor kontrolü için dopamine güvendiğinden, bu kayıp; hizmet, kol hareketlerinde azalma, göz boyunca veya yüz ifadelerinde düşüş ve vücut bakımı yapılırken istemsiz olarak yapılır. Ayrıca düşük tansiyon, anormallik, mevcutluk, anksiyete, halüsinasyonlar ve sanrılar gibi daha az belirgin olana da neden olabilir. Araştırmalar, Parkinson hastalarının bazı demans türlerini iyileştirme performansının daha yüksek olduğunu ve kişilerin daha da genişlediğini gösteriyor.
Araştırmacılar, hastaların dopamin üretim süreçlerinin kesilmesine ya da başlamasına neden olup olmadığını bilmediklerinden, temel nedeni tedavi seçenekleri. Bunun yerine çoğu tedavi uygulanmış dopamin yerine koymaya odaklanıyor. Ancak motor fonksiyonu geçici olarak geri kazandırılabiliyor, ancak ilerlemesini önleyemiyor. Ayrıca, dopamini artırma ve Parkinson’u artırmaya yardımcı olan tedaviler, demans veya dağıtımlar gibi benzer krizlerdeki bozulmaların kötüleşmesinden, yanlış teşhis de ciddi bir sorun haline geliyor.
Parkinson için uygun bir tedavi olanağının bulunması, çok çeşitli verilerin toplanması, analiz edilmesi ve yeni tedavi biçimlerinin sağlanması amacıyla beynin çok daha derin ve daha ayrıntılı bir şekilde ayrıntılı bir şekilde anlaşılması gerekir. Bulut teknolojisi ve yapay zeka aracılığıyla sunulan yeni uygulamalar, bireysel nedenlerin daha detaylı şekilde belirlenmesine ve spesifik tedavinin geliştirilmesine yardımcı oluyor.
sitesinden daha fazla şey keşfedin
Subscribe to get the latest posts sent to your email.